最近に行われた華為全情度知能インターコネクションソリューションを討論し、自動運転ネットワーク(ADN)という自主的なインターネットソリューションを発表し、企業ネットワークの無人運転時代への進出を推進し、同分野の知能アップグレードを加速させた。

華為が提案した無人運転インターネット解決方案(ADN)は、雲空間人工知能、インターネット人工知能とネットワーク要素人工知能の開放的な構造に基づいて完成する必要がある。全体的に言えば、雲空間人工知能サービスプラットフォームは電気通信ネットワーク人工知能の専門知的財産権を統合し、人工知能実体モデルを高速に発展させ、人工知能実体モデルをインターネット監督層まで発展させる。インターネットAIはAI論理的推論機構を導入し、インターネット管理モジュールは業務サービス意思を場面解決方案に転化し、設備レベルで展開する。ネットワーク要素AIは埋め込みAIの基礎の上でICとセンサーを集めて、インターネットを瞬時に識別できるようにして、エッジでデータ収集とスピードを加速して、AIの論理的推論を完成する。

一連の解決策が直面する挑戦は、ワークフロー、オペレーション管理、接続の多様性に依存する。無人機、自動車、AR/VR…B2CからB2C, B2Xまで,インターネットは複雑なワークフローをサポートする。4 gから5 g、二百三十四世代、十数種類のネットワーク層プロトコル、発生した操作と維持管理の多様性の特徴、インターネットと10000余りの設備の主要なパラメーターと繁雑なデータ情報の生成の何度も増加した接続情報の接続と交換。

最後に,本システムのソフトウェアを完全に利用することで多くの点を改善できる。例えば、現場のAPIとプログラム可能なコントローラのオープンにより、次元管理アプリケーションの集積度と高効率を向上させる。人工知能によってデータ流量予測モデルを訓練し、インターネット資源の利用率を高める。人工知能の育成訓練によって、それをインターネットの負荷の予測と分析、通信基地局、ビックデータセンターなどのエネルギー消耗の実体の模型に転化して、それによって電力エネルギーの効果を高めて、更に顧客の体験の最終目標を高める。

評価準備:交流会で、華為董事総経理の王涛氏は無人運転インターネット解決方案ADNに言及しただけでなく、全場面知能接続解決方案の将来についても詳しく討論した。7月10日、華為は無人運転特許を発表した。人工知能集積ICに基づく無人運転サービスプラットフォームや、すでに開発中のミリ波レーダーなどは、華為が最近知能システムを推進していることを連想させない。華為の無人運転業界への継続的な投資が注目されている。それは携帯電話の製造だけではないからだ。